O risco de desnutrição infantil varia amplamente entre as aldeias da andia, de acordo com uma nova pesquisa conduzida pela Harvard TH Chan School of Public Health em colaboração com pesquisadores do Centro de Ana¡lise Geogra¡fica de Harvard, Centro de Estudos de População e Desenvolvimento de Harvard, Universidade da Coreia, Microsoft e o Governo da andia.

O estudo éo primeiro a prever e mapear o fardo da desnutrição infantil em todos os quase 600.000 vilarejos na andia rural, e os manãtodos desenvolvidos para fazer isso podem ser aplicados a outros indicadores de saúde e ajudar a avana§ar no campo da "saúde pública de precisão, "em que intervenções e políticas são adaptadas para populações menores que são desproporcionalmente afetadas por problemas de saúde específicos, de acordo com os autores do estudo.

"Ao aplicar técnicas de ciência de dados de última geração aos indicadores de saúde pública e dados do censo existentes , criamos uma estrutura que esperamos pode ajudar os tomadores de decisão locais e regionais a compreender melhor as disparidades substanciais das aldeias na desnutrição infantil", disse SV Subramanian , autor correspondente e professor de saúde populacional e geografia na Harvard Chan School. "Mahatma Gandhi disse uma vez que a andia vive em seus vilarejos. Agora podemos trazer o poder da ciência de dados para ajudar nas políticas públicas por meio de alvos precisos e ajudar a garantir que as criana§as em todos os vilarejos da andia tenham a oportunidade de crescer sauda¡veis ​​e prosperar."

O estudo foi publicado nesta segunda-feira, 26, nos Anais da National Academy of Sciences .

A desnutrição infantil éum grande problema na andia; opaís éresponsável por quase um tera§o da prevalaªncia global de nanismo infantil. A identificação precisa de áreas com altos na­veis de desnutrição, no entanto, pode ser difa­cil porque os dados de nutrição infantil - e outros dados importantes de saúde pública - são normalmente analisados ​​noníveldistrital. De acordo com o censo de 2011, há640 distritos na andia, um distrito pode cobrir centenas de milhas quadradas e cada distrito tem uma população rural média de 1,3 milha£o de pessoas. O estudo de dados de nutrição infantil nesta escala pode resultar em análises simplificadas ou enganosas que ignoram disparidades substanciais dentro de um distrito. Além disso, essa abordagem pode fomentar a falta de responsabilidade pola­tica das agaªncias responsa¡veis ​​pela formulação e implementação de políticas e intervenções.

Para obter uma compreensão mais granular da desnutrição infantil, a equipe de pesquisa se concentrou nas 597.121 vilas habitadas do censo da andia. As aldeias são a menor unidade de governana§a na andia, e os pesquisadores disseram que o mapeamento e a análise de dados nutricionais noníveldas aldeias poderiam fornecer uma compreensão mais precisa da saúde infantil e resultar em políticas locais mais informadas e eficazes na andia.

A equipe combinou dados de várias fontes, incluindo o censo de 2011 e a Pesquisa Demogra¡fica e de Saúde Indiana de 2016, que continha dados GPS ana´nimos em aproximadamente 20.000 "clusters", ou aldeias ou grupos de aldeias. Os pesquisadores então criaram um modelo de previsão de aprendizado de ma¡quina para extrapolar os dados disponí­veis e estimar a prevalaªncia de indicadores-chave de subnutrição, incluindo nanismo, baixo peso e definhamento, para cada aldeia dopaís.

Os resultados mostraram variações substanciais na desnutrição entre as aldeias. Por exemplo, a taxa média prevista de nanismo em todas as aldeias foi de 37,9%. Em 691 aldeias, no entanto, a taxa média prevista de nanismo era inferior a 5%, enquanto ultrapassava os 70% em 453 aldeias. Em todos os distritos, observaram os autores, eles encontraram uma mistura de aldeias com alta e baixa carga de desnutrição.

Os autores disseram que o modelo denívelde aldeia que eles criaram pode mudar o paradigma das discussaµes políticas na andia, permitindo que os formuladores de políticas e funciona¡rios da saúde pública priorizem melhor as aldeias que lutam com uma alta carga de desnutrição . Os autores também criaram um painel publicamente dispona­vel que permite aos usuários explorar os mapas da aldeia e os dados associados de maneira interativa.

"Na³s nos concentramos na andia, mas esta abordagem pode ser desenvolvida e aplicada a outrospaíses para prever estimativas locais de saúde, nutrição e população e entender melhor as disparidades", disse o primeiro autor Rockli Kim, professor assistente da Universidade da Coreia e cientista visitante em Harvard Centro de Estudos de População e Desenvolvimento.